Con el fin de abordar problemas asociados a sistemas complejos en campos como la Biología a partir del uso de las Matemáticas Aplicadas y la Ciencia Computacional, José Roberto Cantú González, profesor e investigador de la Escuela de Sistemas “Prof. Marcial Ruíz Vargas” de la Universidad Autónoma de Coahuila, contribuyó al desarrollo de un algoritmo para analizar el ADN Mitocondrial.
El proyecto se presenta en el artículo “A Stochastic Phylogenetic Algorithm for Mitochondrial DNA Analysis” disponible en https://europepmc.org/article/med/30906309 y contenido en el libro “Computational Probability and Mathematical Modeling” (2019), donde también participan en conjunto cinco investigadores de la Universidad Autónoma de Nuevo León, y uno de la University of Nevada, Reno, de Estados Unidos.
Los autores presentan desarrollos basados en Matemáticas Aplicadas y Ciencia Computacional para contribuir a resolver problemas complejos en ciencias aplicadas como la Física y las Finanzas, y principalmente hallazgos útiles en estudios de Filogenética Molecular como el algoritmo filogenético estocástico para el análisis del DNA Mitocondrial.
El ADN Mitocondrial es un material genético de las mitocondrias celulares, encargadas de aportar energía a las células de los organismos vivos; en el proyecto, se proponen índices y algoritmos para definir correlaciones de largo alcance, probabilidades de ocurrencia en bases nucleicas y la proporción de pirimidinas a purinas, lo que implica un aporte a la genética.
El investigador de la máxima casa de estudios, José Roberto Cantú, detalló que, la aplicación de la probabilidad computacional y/o la modelación matemática orientadas a procesos estocásticos, entendidos como un conjunto de variables aleatorias, proveen herramientas de apoyo y alternativas de solución a problemas reales, así como para aportar una evidencia de la utilidad de las Matemáticas y la Computación en las ciencias aplicadas, y brindar una referencia científica para estudiosos del tema.
